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做一个记账应用 02 - 用 Automate 解析输入的文本

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greatghoul
·Jul 31, 2022·

1 min read

Table of contents

  • 解析输入的文本
  • 下一步

上一步中,我建立了 Notion 表格用于管理账目,并计划使用 Automate 来实现快速添加,提升记账的便捷性。

比如 “早餐 7元 买饭”,自动解析出

项目:早餐
金额: 7
类型:买饭

然后再用结构化的信息去调用 Notion API, 本节我准备先做解析输入的文本这一步,先拿到数据,再考虑后续的步骤。

我的主力手机是一部 Android 机,使用的自动化工具是我最喜欢的 Automate,当然也有其它选择,比如 TaskerAuto.js。如果你使用的是 iOS,可以尝试一下快捷指令,想当年,咱也玩过快捷指令

Automate 是用“工作流”的形式组织自动化脚本的,优点是结构清晰,缺点吗,想要修改是非常痛苦,你得一个一个节点的挪动。期待哪天作者支持批量移动。

解析输入的文本

我使用 Automate 创建了一个Flow, 并加入了几个简单的步骤。

e20221c52b87a3f710e3bfd6555d9b9.jpg

忽略掉 "Log Append" 的命令块,那是我用于调试的,其它的命令块分别为

  1. 显示一个输入框,接受用户(也就是我)输入文本
  2. 简单的清理一下文本,移除掉标点符号和空格(讯飞会自动加入句号什么的),简化解析
  3. 使用正则解析出项目、金额以及类型

1. 显示输入框

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显示一个输入框,为了方便测试,我把默认值设置为 “早餐 7元 买饭。”,省得每次调试都要手动输入内容。

这一步,我把输入的值保存在一个变量 text 里面,后面会用到。

2. 清理文本

清理掉语音输入自动加的空格和标点等,这一步用了一个赋值命令。

73a928b59819624a01748d8d4b3e01b.jpg

如果用编程语言表达的活,大致类似

text = text.replaceAll(/[,。 ]/, "")

对于 replaceAll,可以参考官方文档

3. 正则匹配出结果

8a4719d88fe4dcf0c3997ff9accfa3c.jpg

这一步对清理后的文本进行解析,用到的正则很简单。

findAll(text, "^(.*)(\\d+)元?(.*)$")

正则表达式中的三个括号分别代表:项目、金额以及类型,这里 元? 是为了兼容语音输入和自己手动输入,输入时“元”字可有可无(有时候周围人太多,可能不方便用语音输入,打字就没有必要专门多打一个字了)

如果上一步没有做清理,那正则可能要变成下面这样,另外还得额外的去处理末尾句号。句号也可以用 。? 的方法去处理,不求完美,能工作就好。

findAll(text, "^\\s*(.*)\\s*(\\d+)\\s*元\\s*(.*)\\s*$")

运行结果

综合上面的处理,我们就可以拿到文本对应的结构化数据了。

ezgif-5-d7f8c36a32.gif

07-31 15:29:23.722 I 32366@1: Flow beginning
07-31 15:29:23.722 I 32366@2: Dialog input?
07-31 15:29:25.423 I 32366@5: Variable set
07-31 15:29:25.425 U 32366@4: 早餐7元买饭
07-31 15:29:25.425 I 32366@3: Variable set
07-31 15:29:25.427 U 32366@6: 早餐7元买饭, 早餐, 7, 买饭
07-31 15:29:25.429 I 32366@0: Stopped at end

最后得到的匹配结果是一个数组,可以用 matches[1] matches[2] matches[3] 分别取到正则中三个捕获组对应的内容。

参考资料

下一步

Notion 已经在之前的更新中开放了 API, 这使得他有了无限的可能,对于个人开发者而言,完全可以当一个数据库来使用了。

这次拿到了结构化的数据,那么接下来就是调用 Notion API 创建记录的事情了。

developers.notion.com/reference/post-page

image.png

 
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