继之前的 十字绣计划 之 图片转换HTML色块表 作了一些改进,将生成HTML转变成生成图片形式的色块表,应该说,已经基本 能将一个图片转换成一张非常粗糙的图谱了(其实还不算是)。
转换前
转换后
很粗糙,而且还面临很多问题:
- 杂色的规整
虽然并不是颜色越少越好,但颜色太多太杂还是不利于绣的,得不停的换线,虽然 DMC 绣有 500 多种颜色,但其实我觉得将颜色 规整到 256 色就可以满足普通需求了。求大家指定相关方法。 - 颜色到线号的匹配
观察了老婆的十字绣图谱,上面每种颜色都有对应一个单独的符号,然后在每格中标注该格颜色的符号,以便于辅助区分同 色系不同颜色。从颜色到线号的匹配我有一张DMC线的对照表,DMC的绣线在淘宝上还是相对好买的,至于标注符号,借助 PIL,应该也不是什么难事。在图谱侧面还需要有一个颜色的索引,方便买线。 - 线量的计算
一根绣线能绣多少格其实是一定的,可以以一个合适的值作为粒度,根据图谱上图片的色块数量算出需要各种颜色绣线需要的量来 (其实挺鸡肋的一个功能,但既然能做,还是考虑做一下的),这个我觉得也不是难点。
其实看一个,最难的地方,还是对颜色的去杂色和颜色规整处理,当然,选图这种事,可以交给用户自己去做,这块功能就可以不 需要考虑太多了。
下面是借助PIL库将图片转图谱(只是色格表,没有标符号和线号)的代码:
# coding: utf-8
"""
将图片转换成颜色块
"""
import Image
import ImageDraw
import os
def convert(imgfile, pw=10, ph=10):
img = Image.open(imgfile)
pix = img.load()
im_out = Image.new("RGBA", (img.size[0] * pw, img.size[1] * ph) )
draw = ImageDraw.Draw(im_out)
for h in range(img.size[1]):
for w in range(img.size[0]):
draw.rectangle([w*pw, h*ph, w*pw+pw, h*ph+ph], fill=pix[w, h], outline=(255,255,255))
del draw
print 'done'
im_out.save(os.path.splitext(imgfile)[0] + '.png', "PNG")
if __name__ == '__main__':
convert(r'100_0546.jpg', pw=20, ph=20)</pre>